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SPREVA

AIエージェント

MCP Server

Model Context Protocolに対応したあらゆるアプリ。

接続手段
ログイン APIキー CLI
コネクタ
SPREVA

始める前に

  • Streamable HTTPでリモートサーバーを追加できるか、stdioでローカルサーバーを起動できるMCPクライアント。

設定

  1. 1

    クライアントの接続先をコネクタURLに設定します。トランスポートはStreamable HTTPです。

    URL
    https://dev-app.spreva.ai/api/mcp
  2. 2

    クライアントがOAuthに対応していれば、OAuthを選んでください。クライアントはサーバーの最初の応答からSPREVAのログイン先を見つけ、自身を登録します。対応していない場合は、APIキーをBearerトークンとして送ります。

    ヘッダー
    Authorization: Bearer spreva_sk_...
  3. 3

    ローカルサーバーしか起動できないクライアントでは、代わりにCLIのブリッジを実行します。

    JSON
    {
  "mcpServers": {
    "spreva": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@spreva/cli",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "SPREVA_API_KEY": "spreva_sk_...",
        "SPREVA_URL": "https://dev-app.spreva.ai"
      }
    }
  }
}

その他の対応アプリ

  • ヘッダーでAPIキーを送る

    SPREVAのAPIキーをBearerトークンとして送ります。人の操作なしで動く自動化向けです。

  • CLIのstdioブリッジ

    spreva mcpをローカルのMCPサーバーとして実行します。自分のマシン上のサーバーしか起動できないアプリ向けです。

動作確認

新しい会話を始めて、次のように聞いてみてください。

エージェントに聞く
今週SPREVAで公開される予定のものは？

MCP ServerがSPREVAのoverviewツールを呼び出し、ワークスペースのタイムゾーン、次に公開されるもの、対応が必要なものを答えます。初回は、MCP Serverがツールの使用許可を求めることがあります。

トラブルシューティング

ほかの問題については、トラブルシューティングでログインの繰り返し、プラン、上限、タイムゾーンについて説明しています。

公式ドキュメント