AI 代理程式

MCP Server

任何支援 Model Context Protocol 的應用程式。

連結方式: 登入 API 金鑰 CLI
連接器: SPREVA

開始之前

能透過 Streamable HTTP 新增遠端伺服器，或透過 stdio 啟動本機伺服器的 MCP 用戶端。

設定步驟

1
把用戶端指向連接器網址。傳輸方式是 Streamable HTTP：
網址
```
https://dev-app.spreva.ai/api/mcp
```
2
如果用戶端提供 OAuth，就選擇 OAuth：它會從伺服器的第一個回應找到 SPREVA 的登入方式，並自行註冊。否則，請以 Bearer 權杖傳送 API 金鑰：
標頭
```
Authorization: Bearer spreva_sk_...
```

如果用戶端只會啟動本機伺服器，請改為執行 CLI 的橋接：

JSON

{
  "mcpServers": {
    "spreva": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@spreva/cli",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "SPREVA_API_KEY": "spreva_sk_...",
        "SPREVA_URL": "https://dev-app.spreva.ai"
      }
    }
  }
}

其他連結方式

放在標頭中的 API 金鑰
以 Bearer 權杖傳送 SPREVA API 金鑰，適合不需要有人在場的自動化流程。
CLI 的 stdio 橋接
把 spreva mcp 當成本機 MCP 伺服器執行，適合只會在你的電腦上啟動伺服器的應用程式。

確認是否正常運作

開始新的對話，然後問：

詢問你的代理程式

這週 SPREVA 上有哪些內容要發布？

MCP Server 會呼叫 SPREVA 的 overview 工具，並回覆工作空間的時區、接下來要發布的內容，以及需要處理的事項。第一次使用時，MCP Server 可能會請你允許這個工具。

疑難排解

遇到其他問題？疑難排解涵蓋了反覆要求登入、方案、上限和時區等狀況。

官方說明文件

Model Context Protocol(在新分頁開啟)