KI-Agenten

MCP Server

Jede App, die das Model Context Protocol spricht.

Verbindung über: Anmelden, API-Schlüssel und CLI
Konnektor: SPREVA

Bevor du anfängst

Ein MCP-Client, der Remote-Server über Streamable HTTP hinzufügt oder lokale Server über stdio startet.

Einrichten

1
Richte den Client auf die Konnektor-URL aus. Der Transport ist Streamable HTTP:
URL
```
https://dev-app.spreva.ai/api/mcp
```
2
Wähle OAuth, wenn der Client es anbietet: Er findet die Anmeldung von SPREVA über die erste Antwort des Servers und registriert sich selbst. Andernfalls sende einen API-Schlüssel als Bearer-Token:
Header
```
Authorization: Bearer POST_API_KEY_...
```

Für einen Client, der nur lokale Server startet, führe stattdessen die Brücke der CLI aus:

JSON

{
  "mcpServers": {
    "spreva": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@spreva/cli",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "SPREVA_API_KEY": "POST_API_KEY_...",
        "SPREVA_URL": "https://dev-app.spreva.ai"
      }
    }
  }
}

Funktioniert auch mit

API-Schlüssel im Header
Sende einen SPREVA-API-Schlüssel als Bearer-Token, für Automatisierungen, die ohne eine Person laufen.
Die stdio-Brücke der CLI
Starte spreva mcp als lokalen MCP-Server, für Apps, die Server nur auf deinem Rechner starten.

Testen

Starte eine neue Unterhaltung und frag:

Frag deinen Agenten

Was wird diese Woche auf SPREVA veröffentlicht?

MCP Server ruft das Tool overview von SPREVA auf und antwortet mit der Zeitzone des Workspaces, dem, was als Nächstes rausgeht, und allem, was Aufmerksamkeit braucht. Beim ersten Mal fragt MCP Server dich vielleicht, ob du das Tool erlaubst.

Fehlerbehebung

Etwas anderes? Fehlerbehebung behandelt Anmeldeschleifen, Tarife, Limits und Zeitzonen.

Offizielle Dokumentation

Model Context Protocol(öffnet in einem neuen Tab)