Codex

• O Codex instalado e com sessão iniciada.

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   Adicione o SPREVA:

   codex mcp add spreva \
     --url https://dev-app.spreva.ai/api/mcp

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   Inicie sessão. O seu navegador abre o SPREVA: escolha a área de trabalho e clique em Permitir.

   codex mcp login spreva

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   Confirme que está lá. Dentro do Codex, /mcp também o lista.

   codex mcp list

• Chave de API num cabeçalho

  Envie uma chave de API do SPREVA como token Bearer, para automatizações que funcionam sem uma pessoa.

  export SPREVA_API_KEY=POST_API_KEY_...
  codex mcp add spreva \
    --url https://dev-app.spreva.ai/api/mcp \
    --bearer-token-env-var SPREVA_API_KEY

• A CLI e a Agent Skill

  Instale a linha de comandos spreva e a respetiva Agent Skill, para agentes que trabalham num terminal.

  export SPREVA_API_KEY=POST_API_KEY_...
  npx -y @spreva/cli skill install --target codex

• A ponte stdio da CLI

  Execute spreva mcp como servidor MCP local, para aplicações que só iniciam servidores no seu computador.

  export SPREVA_API_KEY=POST_API_KEY_...
  codex mcp add spreva \
    --env SPREVA_API_KEY=$SPREVA_API_KEY \
    -- npx -y @spreva/cli mcp

Inicie uma nova conversa e pergunte:

Codex chama a ferramenta overview do SPREVA e responde com o fuso horário da área de trabalho, o que sai a seguir e o que precisa de atenção. Da primeira vez, Codex pode pedir-lhe que permita a ferramenta.

• A CLI do Codex, a extensão para IDE e a aplicação ChatGPT para computador partilham ~/.codex/config.toml, por isso o SPREVA fica configurado nas três de uma só vez.
• As tarefas na nuvem não usam os servidores que adiciona no seu computador.

Outro problema? A Resolução de problemas aborda pedidos de início de sessão repetidos, planos, limites e fusos horários.

• MCP no Codex(abre num novo separador)
• Criar skills para o Codex(abre num novo separador)